从眼底发现脑瘤危机，这项AI技术已覆盖超400万体检人群

“30多岁的我们就像在完成一场抵抗重力的飞行，一边是事业，一边是家庭，根本就没有想到正值青壮年的我患上了脑膜瘤。”从事法律工作的陈女士（化名）至今回忆起自己的确诊经历，仍心有余悸，年初的一次“眼睛的检查”，竟帮她及时发现了脑瘤。

通过眼睛为什么能够发现脑部疾病？近日，在爱康集团与鹰瞳科技（Airdoc）联合主办，人民健康支持的2023版基于视网膜人工智能评估的《四百万体检人群健康蓝皮书》（以下简称“《蓝皮书》”）发布会上，首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌介绍，眼睛视网膜是人体中唯一能够直接看见血管神经的组织，脑部、心脏、肾脏……几乎所有人体系统在眼睛上其实都能找到对应的关系。所谓“眼底一张照，健康早知道”，意思是通过眼睛能看见人们全身的健康。

值得一提的是，这是爱康集团与鹰瞳科技连续第五年发布《蓝皮书》，今年《蓝皮书》的样本总人数已经突破了400万人。通过历年结果对比分析数据显示，近年来眼底异常的总检出率连年上升，已从2019-2020年的76.1%，上升2.7个百分点至2022-2023年的78.7%，其中视网膜血管异常更是从43.8%上升至50.3%，给大众眼健康乃至全身健康敲响警钟。

《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）》指出，眼健康是身心健康的重要组成部分，涉及全年龄段人群的全生命周期，也是关乎民生的公共卫生建设。眼睛不仅是人们看世界的窗户，更是监测身体健康的窗口。近年来随着人工智能技术的发展和应用，用一分钟左右的时间给眼底拍一张照片，不仅能够筛查眼病，还能无创发现可能存在的糖尿病、高血压、老年痴呆、心脑血管疾病等慢病的风险，实现全生命周期的健康管理。

业内判断，AI技术在医疗大健康领域具有广阔的应用前景。

眼底一张照，健康早知道

在发布会播放的视频中，陈女士回忆道，当时眼睛出现了一些短暂的双影、模糊的症状，“以为是用眼过度，根本没有意识到是脑部引起的。”好在陈女士在爱康体检中心选择了一项包含鹰瞳视网膜人工智能健康评估的体检套餐，体检结果出来后，她立刻接到了工作人员的电话提醒，被告知存在“视乳头水肿的现象”，建议进一步就医。

魏文斌对陈女士的报告进行了解读，他指出：“视乳头水肿有两种可能，一种是眼睛视神经本身出了问题，一种就是脑子里长东西了，颅内压升高造成视神经水肿。”

在工作人员的建议下，陈女士在三甲医院做了脑部CT等检查后被预判为脑膜瘤。“医生说脑膜瘤总共分四期，我发现的时候已经是二期。但是当时查出来的时候已经（直径）7厘米了，对于手术来说已经非常大了，如果早点检查出来就能早发现。”

但她又觉得自己已经是不幸中的万幸，“如果没有来爱康做体检的话，可能根本查不出来。”魏文斌教授也表示，陈女士幸而能够较早发现，否则脑膜瘤长期发展，视神经长时间压迫，不仅仅使眼睛失去视力，还会对全身健康产生威胁，“及时体检还是很重要的”。

在现场对比的最近一次检查报告中，魏文斌教授发现陈女士经过及时手术和干预，视乳头水肿的症状已经消退，两只眼睛也恢复了正常。“这说明她术后效果非常好，肿瘤和颅内高压解决了，所以视乳头水肿明显好转了。所以说，眼底影像可以帮我们做全身健康的‘守护神’。”

像陈女士这样的用户并不是个例。《蓝皮书》将他们定义为“眼底重大阳性”，是指发生于视网膜的严重异常需要立即到医院确诊或排除可能引起严重视力损伤的病变，如不及时就医可能造成不可逆的视力损伤。

从2018年7月至2023年6月的5年中，爱康集团联合鹰瞳Airdoc共计发现17,845人次重大阳性的体检者，陈女士所属的视神经类重大阳性就有950例。

一眼看未来，AIGC颠覆传统体检

当下，以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能生成内容）正在掀起AI革命新浪潮。ChatGPT是基于自然语言处理技术使人工智能可以根据用户的输入和上下文生成流畅、有趣和合理的对话。

事实上，AIGC技术早已在视网膜医学影像上有成熟应用。《蓝皮书》新增的相关论文权威解读板块显示，通过视网膜影像人工智能技术，不仅可以快速评估未来10年内发生心脑血管病的风险，还能够估算未来20年发生痴呆的风险。相关研究分别发表于国际知名期刊《Science Bulletin》，以及老年医学顶级期刊《Age and Ageing》。

鹰瞳科技创始人张大磊分享道：“就像GPT预测下一个单词，我们主要用生成式人工智能来预测一个人每一天视网膜血管和神经的发展变化，并生成图像，从而帮助用户提前发现健康风险，提早干预。”

据介绍，鹰瞳科技利用千万级人群的眼底影像与多模态健康数据库开发了近视眼底演变功能，可以根据用户当前的眼底照片和近视程度，生成近视程度进展后的眼底照片，使近视程度的加深更加可视化。

“AI正在帮助爱康这样的体检中心超越原有的常规体检范畴。”爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚谈到，“医疗专家在某一个专科领域可以成为顶级专家，但是一个专家要精通各个专科领域是不可能的，但是AI能够做到这一点也许只是个时间问题。一年一次的体检相当于在帮助你做全面的全科医生与家庭医生的服务，而AI能够将体检从常规检查延伸至疾病的筛查，乃至诊断。”AI有可能在低成本、广覆盖的情况下发挥价值，所以爱康从2018年开始启动iKang AI 计划，引入人工智能应用，赋能传统体检。

张黎刚介绍，爱康从2018年开始作为咨询服务引进鹰瞳Airdoc视网膜人工智能健康评估。数据显示，自2019年发布第一份报告以来，此后每年都新增一百多万人次使用这项服务，“这项服务也是爱康近十项人工智能健康评估项目当中最受欢迎、让客户有直接体验的一项服务，对于帮助大家及时了解眼与全身健康状况有非常重要的意义。”

利用AI 数字化技术，可以最大化发挥医生价值。通过构建数字化平台，加强大数据应用，赋能健康体检报告，并向多种类型的检后服务延伸，实现“千人千面”的精准动态健康管理，开启一体化健康管理体系。

在科学技术文献出版社社长胡红亮看来，“AI技术可以辅助医生制定更精准的健康管理或治疗方案。利用院前、院中、院后的个性化数据建立疾病的模型，对疾病管理提供精准支撑，这也符合我们国家对精准医疗或者精准健康管理的要求，一方面能够提高管理效率，另一方面也给患者带来更好的治疗和健康管理体验。”

“现在健康管理、慢病管理越来越受重视，希望我们能够把健康预防提前10年、20年，那我们得病的机会就会减少，整体的医疗支出也会大大降低。”魏文斌说道。

未来已来，应用场景将加速落地

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国自2020年起进入大模型快速发展期，一批通用类大模型正快速发展。据不完全统计，截至目前，中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域快速拓展。

在医疗领域，如何利用AI为医生提供疾病诊疗的新工具、新方法，以改善疾病诊断、治疗和预防，已是业内人士迫切关注的课题。

胡红亮指出，大模型一定需要更多的、更高质量的数据来提升服务能力。“从我们统计的文献来看，医学数据的增长在整个社会里面的大数据增长里面也是增长最快的部分，如果有这么多大数据的支撑，我们人工智能的准确性和各方面的能力一定会得到很大的提升。”

发布会上，张大磊亦透露，鹰瞳科技未来会把越来越多生成式人工智能技术集成到产品中来，用于处理视网膜图像。与此同时，公司也已经研发并于内部上线了一个名叫SAFI的眼底影像分析大模型，预计明年会正式对外发布。

业内人士认为，随着医疗技术的不断更新和人们对医疗健康的关注度不断提高，医疗大模型的市场需求也将逐渐增加，伴随着医疗大模型的临床，将会推动医疗AI商业化的整体发展。

来自咨询公司弗若斯特沙利文的报告显示，由于我国医疗资源分配不均衡、缺乏经验丰富的眼底医生，近年，政府对人工智能医学影像识别的支出和政策扶持力度加大，资本支持力度增强，中国AI医学影像行业将迎来爆炸性增长，预计将由2020年的人民币3亿元增至2030年的人民币923亿元。