一财社论：确认数据资产，做好数据信用利弊分析的准备

数据资产确认，国内首现地方性规范标准。

5日，由浙江省财政厅归口、浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》（下称《工作指南》）正式实施，为数据资产确权、流通、交易等提供保障，也为探寻全国性数据资产确认工作做出了有益尝试。

中国是世界数据资源和数字经济的大国。国家知识产权局数据显示，2022年中国数字经济规模已达50.2万亿元，占GDP比重达41.5%，另外2022年中国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总产量的10.5%。

尽管中国数据资源规模巨大，但质量参差不齐，管理和使用相对混乱，数据领域的涉嫌侵权现象相当突出，个人信息被泄露、非法交易等，触发了大量诈骗、恶意分析和解读等违法违规行为，直接影响人们的正常生活，危害人们的人身财产安全；同时，中国数据资源规模庞大，但其中也有一些没有经济价值，甚至是毒数据。

为此，如何对数据资源进行有效溯源、识别、确认乃至确权，将不仅有助于减少不法分子利用数据资源进行侵权犯罪，有效保护个体信息，而且有助于数据资产在数字经济中发挥核心要素资源的优势。

数据资产确认是数据资产确权的前置条件。这需要首先给数据资产做一个清晰定义，根据《工作指南》的定义，数据资产有三大特征：组织过去的交易或事项形成，由组织合法拥有或控制，为组织带来经济价值等。定义对数据资产内涵外延的范畴确定，为数据溯源、数据资产识别要素和流程的设定，及数据资产在初始、变更、终止确认的判断依据等提供认定标准。

近年来，中国加快了推进数据要素方面的顶层设计，如2022年底的数据二十条，今年初的《数字中国建设整体布局规划》，今年8月财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等。浙江首先推出的这份工作指南，不仅为数字资产入表提供了可操作性指引，而且是数据资产确权不可或缺的一个配套举措。

《工作指南》对数字经济的意义在于，其标准起草者来自官产研多个部门，是一种开放性标准认定。由于数据资产本身可突破时空交易和流通，因此浙江的这份标准，在博弈论上占据先手优势，即在合作博弈场景，率先列菜单的人具有约束博弈边界的优势。

同时，数据资产确认标准，其实是一种市场自发行为，公权力部门更多的是进行法律意义上的确认，这符合数据资产这一新事物的特征，因为人们尚无法完全对其进行精准定义，也尚未完全挖掘出其相对于其他资产的所有特性。唯有将数据资产确认和确权标准等还于市场进行自发规范，才可能更有助于提高我们对数字经济的认知和敏感适应能力。

同时，数据资产确认对经济的一个重要好处是，一些数据资源在会计处理上作为资产来处理，意味着数据资产具有市场信用作用，这将极大地增厚企业的资产规模，并有助于降低企业和政府的资产负债表，如一些之前因为没有资产无法获得金融支持的企业，可借助数据资产享受更多的金融服务的可能性。

不过，这也可能引发一些不利影响，如一方面数据资源从之前会计上作为成本处理转变为资产处理，将降低企业总成本，抬高企业利润，导致企业不得不缴纳更多企业所得税，增加企业税负，同时这反过来会紧缩企业自由现金流，尤其是很多企业经营活动现金流为负的当下，这将抬高企业敞口风险烈度；另一方面，数据资产化也在一定程度上引发资产负债表虚胖，因为目前数据资产定价尚不成熟，如何确定数据资产的市场公允价值并不容易，这为操纵资产负债表提供了一定空间，并可能引发一些企业和人的过度冒险问题。

数据资产确认如同数字经济下解决“我是谁”一样，真正使数据资产作为一种新的生产要素，进入经济活动，拉开了一个未知但可以充满期待的数据资产信用序曲，这是一个高熵的新场景，人们需学会明辨利弊的新技能。