AIGC人才站上高薪风口，亚洲在追赶中更显“疯狂”丨硅谷一线

当多数科技大厂打工人因裁员潮而瑟瑟发抖，有一类人才却能高枕无忧，那就是AIGC（人工智能生成内容）人才。

“我们的调查显示，OpenAI软件工程职位的基本工资区间在20万～60万美元不等。相比之下，亚马逊同样职位最高基本工资只有35万美元。”职场社交软件Blind公共关系主管陈志健告诉第一财经记者。

去年底时，OpenAI推出的ChatGPT掀起的不仅仅是资本盛宴还有抢人大战，新风口正在创造新的造富故事。

陈志健感慨道，“前几年大热的区块链、Web 3.0已被抛诸脑后，人工智能和机器学习一夜之间成为风口，企业也愿意为新技能和新需求溢价买单。眼下，创投圈的空气里弥漫着害怕错失的情绪，人们正急于习得技能、赶上风口。”

需求井喷，年薪百万不是梦

资本热炒推高人才身价，但AIGC从业者并非贵得毫无道理。

陈志健表示，人工智能和机器学习从来都不是一个容易入门的领域，通常需要拥有数学、数据分析、计算机或工程学相关专业背景，同时兼具多年从业经验，才能造就一个技能过硬的行业专家。加之该领域仍属新兴，越来越多大厂加入军备竞赛，只是放眼全球，人才数量不足以满足当前需求。

努力招贤纳士的同时，科技公司也正调动其员工和资源向上述领域倾斜。

“许多项目组的码农都被调去研究大语言模型（LLM），据我的粗略统计，公司内部大约至少有三分之一的程序员正在探索LLM的应用。”谷歌程序员程夕（化名）对第一财经记者表示，“现在比以前忙很多，最近两三周，每天工作时长在10～11个小时。”

程夕就属于那三分之一中的一分子，在ChatGPT大火之前，他的工作内容并不涉及LLM。“部门主管在近期的内部会议时定调称，LLM排在第一优先级序列，如果同时身兼多个项目，应优先处理与LLM相关的工作。”

技术门槛较高、供需关系紧张，类似的情况同样发生在亚洲。

脉脉高聘人才智库于3月底发布《2023AIGC人才趋势报告》，数据显示，随着ChatGPT的走红，今年1～2月国内AIGC招聘需求量同比上涨31.3%，创历史新高。人才紧缺令热招岗位薪资水涨船高，其中，图像识别、算法研究、深度学习岗位因技术难度较大、市场前景广阔而备受追捧，岗位薪资均已达百万元人民币。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元人民币。

韦莱韬悦组织、人才与奖酬咨询业务中国区总经理、高级合伙人陆晓隽在接受第一财经记者采访时表示，目前亚洲AIGC人才市场呈现两项特征：一是供需失衡，即本地市场需求井喷与人才供给之间的差距较大；二是溢价甚至高于欧美市场，因企业要到AI产业领先的欧美地区与全球性头部企业抢夺人才。

行业缩编，几家欢喜几家愁

科技行业的悲欢并不相通，一边是AI人才火热，另一边厢，不少从业者正面临朝不保夕的风险。

据就业咨询公司挑战者（Challenger,Gray&Christmas）的最新数据，今年首三个月，科技行业裁员规模已超10.2万，较去年全年总量高出5%。

按此趋势，该行业今年总失业人口可能赶超2001年互联网泡沫破裂时期水平。2001年和2002年，科技行业分别减少岗位16.8万和12.1万。

陆晓隽对第一财经记者表示，过去三年，北美科技大厂大肆扩张，人才竞争也造成广泛溢价现象，但自去年下半年起，宏观经济前景预期转差，行业和企业开始质疑市场能否容下如此体量的就业人口，以及企业利润是否足以支撑高昂成本，故企业实施瘦身。

“整个高科技行业的技术和人才迭代速度很快，这一过程中，企业会作出业务调整，寻找新赛道，强化竞争力，所以我们会看到，全球范围内，科技企业会对非盈利、非核心战略业务线进行结构优化，同时也让薪酬支付回归到合理的市场水平。”陆晓隽说。

人工智能，迭代而非替代

除了经济疲弱带来的企业缩编，人们还日渐担忧AI造成的威胁。

据投行高盛近期发布的报告，全球三亿全职工作岗位恐将被人工智能撼动。研究发现，目前欧美约有三分之二的工作岗位都在某种程度上可被自动化，多达四分之一的岗位可能最终被完全取代。

外媒携手行业专家，盘点了最可能被ChatGPT取代的十大高危职位，分别是：包括软件工程师、数据分析师在内的技术工种，广告人、媒体人等内容创作者，法律从业人员，市场研究分析师，教师，分析师、理财顾问等金融从业者，交易员以及平面设计师。

陆晓隽总结称，各行各业涉及文本创作、数据处理、研究归纳等基础工作的岗位，存在智能化空间，有被部分替代的可能性，AI可在上述岗位发挥更大效用。“所有工具其实都是人类能力的延展，让人插上翅膀、飞得更远。”陆晓隽告诉第一财经记者。

陈志健认为，必须手工完成、较为复杂、具有挑战性的工作将很难由计算机接手。他表示，人工智能应用于就业市场的真正作用和意义在于减少繁琐、重复或简单的工作任务，不仅如此，未来人们或许会对不断涌现的新兴职位司空见惯。

“例如移动开发工程师（mobile engineer）是目前科技公司最常见也是最高薪的岗位之一，但在数十年前却是闻所未闻。以此类推，未来数年可能的情形是，三亿工作岗位并非消失而是发生升级迭代，我们得以解锁一些现在还想象不到的新角色和新学科。”陈志健说。

陆晓隽也认同技术革命引发岗位变化是必然趋势。“在农业社会，95%以上的人口是农民，进入工业时代，上述比例降至5%以内就足以养活全球人口，来到信息时代，工厂工人数量减少、白领人数增长。因此，每个时代都会生成新的诉求和职位，我们需要担心的不应该是职位存在与否，而是我们的技能能否匹配未来的职位。”

AI带来的争议和人才竞争一样激烈。5月1日，图灵奖得主、深度学习之父辛顿（Geoffrey Hinton）在社交媒体宣布已从谷歌离职，以便对人工智能风险畅所欲言。他在近期接受媒体访问时发出了几点警告：

第一，科技巨头们正掀起一场无法停止的角逐；第二，网络将充斥生成式AI产出的真假难辨的内容；第三，AI将颠覆就业市场，取代部分职业；第四，AI会在大量数据中学到意想不到的行为，有朝一日可能会对人类构成威胁。

“一些人相信，AI可以智慧过人，但大多数认为达到这一程度还很遥远，我曾经也持相同看法，可能要三五十年甚至更遥远的未来才能见证。显然，现在我改变主意了。”辛顿说。

股神巴菲特也在5月6日的伯克希尔哈撒韦年度股东大会上表示，“AI确实可以做很多事情，担忧之处在于我们没法掌控它，初衷是好的，需要接受它。AI可以改变全球面貌，但是改变不了我们的想法和行为。”