云知声提交上市申请，AI技术在生活医疗领域取得显著成果

2025年3月30日，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）正式向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。云知声成立于2012年，作为中国AGI技术（通用人工智能技术）的先行者，在大语音模型商业化方面成绩斐然。早在2016年，公司便开始建立Atlas人工智能基础设施，经过多年的发展，如今其智算集群拥有超过184 PFLOPS的计算能力、以及超过10PB的存储容量，为技术研发提供了强大的算力支持。

在技术突破方面，云知声紧跟行业前沿。2017年Transformer算法和2018年BERT算法在自然语言处理方面取得突破后不久，云知声就推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型，为广泛的垂直行业客户赋能一系列AI解决方案。2023年，公司又推出了拥有600亿个参数的自有大语言模型——山海大模型，作为技术平台云知大脑的新核心。该模型具有强大的多语言及通用知识能力，通过一系列工具进行行业知识增强、指令调优及人类反馈强化，进一步提升为一个兼具全面通用知识和行业专业能力的大语言模型，可通过MaaS适配各种应用场景。

云知声主要提供易于部署、效能最佳的AI产品及解决方案，帮助客户提高运营效率及生产力。

在生活场景方面，为智慧住宅、商业空间、酒店及交通等提供多样化AI产品及解决方案。2024年，公司已赋能411名客户，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线及厦门软件园等。同时，通过MaaS向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力，2024年公司AI能力的外部用户月调用量峰值达10.18亿，还分别向开发者和客户销售360万颗AI芯片。

在医疗领域，云知声主要提供AI赋能医疗解决方案，如病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理等。以门诊病历生成系统为例，云知声的病历生成Agent已成为医患互动的新助手。其山海大模型门诊病历生成系统，能够通过语音识别技术精准捕捉医患对话，运用山海大模型智能地筛选出与病情紧密相关的信息，剔除无关的闲聊，智能提取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，形成准确、简洁的医疗摘要。经过医生审核修改后，即可生成符合病历书写规范的标准病历。目前系统已经在北京友谊医院顺义院区肝病门诊、消化门诊等6个科室使用，单份病历采纳率达到了 98%。

作为深耕AGI技术多年的独角兽企业，云知声以持续创新构建技术护城河，在医疗、智慧城市等关键领域形成商业化闭环，其山海大模型展现出的多模态交互与跨场景适应能力，重新定义了AI技术的落地边界，构建起商业化生态。

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