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14天快速养号接商单,智谱AI Agent后台赚钱新策略

发布时间:2025-03-31 16:48:49


14天前,智谱秘密开展了一项测试——注册小红书账号,定位生活科普,利用Agent生成笔记,包括调研2025年最热三大抗老成分等角度,并进行行业对比分析。


3月31日,在智谱新版Agent产品AutoGLM沉思(以下简称“沉思”)发布现场,智谱官方披露该小红书账号14天的成绩——两周收获5000名粉丝,接到多条商单邀请,并在昨日赚到500元钱,这些操作均由沉思完成。


去年10月,智谱推出旗下首款产品化Agent产品AutoGLM,通过接收文字或语音指令,操作电脑或手机执行命令。此次更新,AutoGLM新增类Deep Research的深度研究能力,类Operator的实际操作能力。演示案例中,智谱通过沉思注册一个社区账号,经过14天的运营,目前该账号已经能够自主接商单。


Operator是OpenAI推出的Agent产品,Deep Research技术目前在Agent领域扮演重要角色。Google Gemini于2024年12月推出Deep Research功能。2025年2月,OpenAI将Deep Research作为ChatGPT Pro的高级特性推出,并在o3模型中,通过端到端强化学习方法进行训练,o3模型能够规划与执行多步骤搜索策略,并根据需要进行回溯和调整,使Deep Research灵活调整研究方向,处理复杂任务。


此次沉思也采取类Deep Research技术路径,以此前大热的Agent产品Manus作为对比,沉思与Manus都可以在接到命令后,进行思考、规划、执行。但在技术方面,Manus采用Multiple Agent(多智能体)架构,运行在独立虚拟机中。


沉思相较Manus的云端部署,目前主要是本地化运行,暂无虚拟机设备,通过可视化交互图形界面(Graphical User Interface)而非API调用的运作,未来可能会扩展出更多智能体执行能力。另外,沉思背后是智谱自主研发的全栈大模型技术,官方披露,基模GLM-4-Air-0414具有320亿参数量,性能可对标DeepSeek-V3、R1、Qwen 2.5-Max等更大参数量模型。


现场,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示,智能体(Agent)必须具备很强的思考能力、执行能力、感知能力。目前智谱暂时聚焦在数字世界,对执行与感知能力的要求可以不那么高。但在聚焦物理世界时,这两者就变得非常重要,行业目前还面临很多挑战,如空间数学缺乏层次、推理以结果为导向等,其中最大的问题是可解释性。


Agent领域的可解释性是指理解与解释Agent产品做出决策、采取行动背后的原因与过程,目前由于模型复杂性、机器学习模型不透明的黑盒属性、多模态信息处理的复杂性等原因,可解释性还有很大风险。张钹院士认为,这方面的完善属于理论层面问题,需要企业与院校合作解决。


现场,智谱方面披露,已作为模型厂商,与金融、教育、医疗、政务、企服等领域厂商合作,推进Agentic LLM落地应用。另外,由智谱主导、来自东盟十国及“一带一路”沿线10个国家共同发起“自主大模型国际共建联盟”正式成立,帮助“一带一路”国家建立自主AI,构建可控的国家级AI基础设施。






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