人工智能引领产业变革：嘉环科技陈哲洞察市场规模与行业应用前景

2025年政府工作报告明确表示将继续推进“人工智能 ”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型的广泛应用。

随着政策支持力度的持续加大以及技术的快速发展，人工智能势必将成为诸多行业实现数字化升级的重要抓手。

2025年3月7日召开的第一财经 “科创未来行”年度首场产业沙龙上，嘉环科技副总裁、人工智能研究院院长陈哲分享了其对于人工智能大模型企业应用场景落地的诸多实践经验，并对行业前景作出乐观预测：“到2026年，至少有40%-50%的行业都会尝试使用大数据、人工智能开发各式各样的应用。”

人工智能带来的产业新机遇

“AI时代的到来，我想应该是在去年，最典型的特征就是算力产业在去年实现了非常迅猛的发展”，陈哲表示，作为人工智能的重要基础设施，算力产业是人工智能技术快速发展的重要见证者，也是率先受益的产业。

根据IDC数据，2024年中国智能算力规模已达到725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增速是通用算力（20.6%）的3倍以上；市场规模达190亿美元，同比增长86.9%。

今年以来，DeepSeeK凭借其开源、低成本、高性能的特征掀起了一轮应用热潮，成为推升国内算力需求的又一个重要推手。“DeepSeek的这一轮热潮带来的最大价值，是把人工智能大模型的普及率提升到了以往不可想象的高度”，陈哲认为正是因为这一轮热潮，又带来了新一轮对于算力需求的飞速增长。

据IDC预测，2025/2026年国内智能算力规模将继续保持40%以上的增速，至2026年市场规模将达到337亿美元，为2024年的1.77倍。

继算力产业之后，人工智能带来的下一轮产业机会又将出现在何处？陈哲表示，人工智能的行业应用虽然利润较低，但市场规模巨大，将是未来最具潜力的发展方向。“我们预计到2026年会有40%-50%的行业尝试使用大数据、人工智能开发各式各样的应用。”

具体的行业中，陈哲认为教育和医疗等行业都将迎来较快变革，“目前高校和职校的AI业务发展非常快，人工智能技术在这些领域有太多事可以做，在AI技术的推动下，整个教育行业可能会发生一些翻天覆地的变化。”同时他也指出，随着人工智能的快速发展，一些没有太多创造性的脑力劳动工作也将被率先取代，相比体力工作者，一些高学历但并不掌握AI技能的人群可能会面临较大的挑战。

精心打磨下AI行业应用商业价值初现

人工智能大模型在企业的大规模应用节点已近在眼前，然而对于具体如何落实，市场依然存在不小的认知空白。

在诸多挑战中，确保企业对人工智能应用的重要性有清晰的认识，是启动所有后续所有工作的先决条件，陈哲表示，“只有所有企业的高管认知得到提高，才可以推动下一步的应用落地。”

陈哲还分享了在众多实践经验下所建立的方法论，“简单来说可以分四个步骤：一是建模型，选择使用线上大模型的API，或者部署开源大模型。二是汇数据，汇总企业独有的结构化、非结构化数据作为知识、训练和分析的支撑。三是供工具，用于完成不同的大模型工作流，或者任务执行。四是做试点。在供应链的场景中选择几个最适合做试点的作为第一步落地的路径。”

在硬件和数据支持完备后，人工智能大模型第一个试点应用场景的选择则显得至关重要，如何在确保能够真正解决行业痛点的同时，又能创造商业价值，成为诸业需要面对的重要问题。

陈哲介绍称，针对人工智能应用场景的调研，他已建立一套完整的方法论，包括节省人力、批量产出、植入流程三大选择标准，同时还需要考量应用落地的成本、时间周期以及风险，从而确保满足企业需求的同时，大模型的应用实现最大效用。

任何一个人工智能大模型应用的落地都需要长期打磨，通过一套复杂的交付流程对大模型不断进行效果调优，则是应用试点确认后的主要工作。“如果产品效果不能达到客户满意的程度，我们就需要通过提示词、测试、数据治理、知识图谱甚至微调的方式，把模型的效果做得更好。”陈哲表示，这是确保最终达成商业化交付关键。

“在人工智能的行业应用方面，大家都在探索，很多有意思的应用开始逐渐有商业价值了，今年将成为AI大模型应用的元年。”陈哲说。