教师如何与人工智能同行

　　原标题：教师如何与人工智能同行

　　新学期伊始，江苏省南京市光华东街小学科学教师魏娟娟，已利用AI（人工智能）帮自己做好了课程准备。传统备课依赖教师个人经验，而AI技术能精准锚定新课标要求的教学核心。因此，魏娟娟常用AI工具辅助备课、完善课件，并会带着学生们用AI技术完成创意作业。

　　如今，“AI 教育”图景并不鲜见。当记者向DeepSeek（深度求索）发问：人工智能会取代教师吗？DeepSeek这样回答：“人工智能无法完全替代教师，但将深刻重塑教师的角色与教育生态，讲台上永远需要那个在夕阳下讲解‘落霞与孤鹜齐飞’的鲜活灵魂。”

　　何以无法替代？何以深刻重塑？人工智能拓展传统教育教学的边界，教师的角色或许愈发关键。在此背景下，如何与AI同行成为每一位教师都应思考的问题。

　　2017年末，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”，其中教师以0.4%的概率被列为最不可能被人工智能取代的职业之一。如今，这一概率被重新探讨。

　　“AI不会取代人类，但懂得驾驭AI的人才能成为智能时代的弄潮儿。”清华大学互联网治理研究中心主任、中国科学院计算技术研究所研究员李晓东说。

　　上海师范大学校长袁雯认为，人工智能是辅助教师的工具，教师不只传授知识，AI始终无法取代教师向学生传递价值观，无法培养学生的社会情感能力。

　　“教师应关注‘知识传递’之外的‘知识生产’能力，关注‘讲授’之外的‘探究’能力，成为终身学习者。”袁雯表示，教师不会退出历史舞台，但需要主动求变。

　　党的二十大代表、全国最美教师、郑州大学思政课教师周荣方最近一直在思考人工智能会如何影响思政课。“人工智能可以提供思考思辨的素材。但是人工智能所没有的真心、人生经历、复杂情感，正是真正的思政教育必需的要素，只有真人真事真情感才能触及学生灵魂深处。”

　　不容忽视的是，人工智能已经全面融入教育领域，并必然加速其在各细分赛道的应用扩散速度。人工智能如何重塑教师角色，又会从哪些方面赋能教师？

　　“人工智能正在重塑教师角色的坐标系。”北京教育科学研究院信息中心副主任唐亮认为，通过智能批阅、资源生成等技术手段，教师得以从作业处理、素材整理等事务性工作中解放出来，教学重心加速向学习导航、思维培育和精准育人转移。这种转变推动教师从传统的“知识传授者”转化为“成长设计师”，使其将更多精力聚焦于学生个性化发展需求。

　　在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，人工智能赋能教师精准教学和减负增效。在教师备课场景下，大模型可以按课时、单元、学情辅助教师生成教学设计，并进行教学策略优化。在课中和课后阶段，可以助力测练场景批改减负、讲练提质。基于日常作业数据、随堂测验、考试数据等过程性学情数据采集，可以助力全方位学情洞察，辅助精准教学，提升教学质量。

　　2024年8月，中共中央、国务院出台《关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》，明确提出实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革，着眼未来培养人才。

　　如何让人工智能更好赋能教师，提升教师人工智能素养？

　　杭州师范大学经亨颐教育学院教授杨俊锋提出，为提高人工智能教育师资水平，学校要重视教育数字化人才引育、提升教师智能素养水平、遵循规律促进教师专业发展、建立教师发展支持服务体系。

　　在不少地区，技术正让教育轻盈而丰富。北京丰台二中教育集团党委书记、校长支梅介绍，为了让学生更好地理解抗美援朝精神，学校思政课教师借助生成式AI工具的“文生视频”功能，基于杨根思烈士的事迹生成了一段杨根思对当代孩子们的寄语，并再现了英雄壮烈牺牲的场景。“有意义、感染力强，教学效果特别好。”支梅说。

　　在“人工智能 教育”的磁场中，教情、学情都发生了深刻变化。“教育工作者自身要率先掌握AI工具，避免‘数字代际鸿沟’，更好地引导青少年在智能时代健康成长。”李晓东建议。

　　观点

　　@上海师范大学校长袁雯：“教师不只传授知识，AI始终无法取代教师向学生传递价值观，无法培养学生的社会情感能力。”

　　@北京教育科学研究院信息中心副主任唐亮：“人工智能正在重塑教师角色的坐标系。”

　　@郑州大学思政课教师周荣方：“只有真人真事真情感才能触及学生灵魂深处。”

　　案例

　　深圳中学南山创新学校：

　　强化人工智能

　　教师队伍建设

　　本报讯（记者梁丹）深圳中学南山创新学校整合企业和其他社会资源，组建了“三环形”科创教练队伍：内环由学校信息技术、科学、综合实践等学科专业教师组成；中环吸收部分创新意识强、教学水平高的其他学科教师加入，开展项目式学习；外环引进校外科创企业专业技术人员及部分有科技特长的家长义工，逐步建立起一支跨学科、爱创新的人工智能教练团队。

　　为提升教师开展人工智能教育的专业能力，学校组建由各学科教师参加的“AI 项目化学习研究小组”，共同开展人工智能教育教学实践研究，深入剖析人工智能在学科教学、个性化学习以及教育评价等方面的具体应用场景，并结合国内外成功案例进行详细解读，让教师明晰如何将人工智能技术有效融入教育教学各环节。同时，为不同阶段教师制定分层目标：对于部分老教师，培训目标是掌握人工智能教育的基本概念、常见教学工具的使用；对于年轻教师，目标则是能够将人工智能技术深度融入课程设计、教学实施与评价等环节，探索数字赋能学习模式。