树根互联：AI与机器视觉融合，革新新能源汽车制造质检

　　当前，以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，实体经济和数字经济深度融合，引领产业体系优化升级。AI视觉检测技术应用逐步成熟，持续在各领域发光发彩。在工业尤其是制造领域，正在开展以场景为牵引的数字化升级革命，行业“质变”正在发生。

　　在过往三年中，树根互联与头部新能源汽车品牌强强联合，借助尖端AI算法技术，共同开启电动车智能制造新篇章。近三年的精诚合作，树根互联、头部新能源汽车品牌联手推进的AI视觉智能检测技术不但助力提升生产效率，更通过目标追踪、图像融合、深度学习、神经网络等关键技术的突破与创新性应用在质量控制上共同实现了质的飞跃。

AI质检师火眼金睛 缺陷无所遁形

　　此时，在重庆的头部新能源汽车品牌工厂，有一套行业首创的AI视觉检测站正在商品化车间“火眼金睛”透视扫描，就是这个被戏称为“暗房”的AI质检工作站，集齐了树根互联自研的软硬件传感系统，通过布局了十多套高速工业相机和光源，实现了整车外观的无死角100%在线质量检测，仅需100秒即可对整车进行全方位扫描，可一站式完成60多个检测项，识别精度可以达到毫米级。

　　以往，类似的工作需要数名工人全天候的投入，逐项检查和手工记录;而智能化系统投入使用后，重复性的体力劳动被智能系统取代，质检数据也实现了数字化自动存储，质量检测效率提升了30%-40%,成功保障了每一台下线车辆的高品质交付。

　　工厂内，另有一套生产质量监控的“天眼”系统——AI视觉智能监控系统，负责监控生产全流程的重点质量环节。一位工厂工作人员透露：“我们工厂的AI视觉智能检测系统，共使用超过40套高清摄像头和高速工业相机，覆盖了涂装、焊装、总装车间的40多个关键工序，通过全天候、自动化的智能监控，保障了每一道关键工序的产出质量。”比如“底盘螺栓AI视觉检测”工位，能对整车底盘进行AI成像，通过视觉算法，精准判断底盘上50多个螺栓是否符合装配要求。

　　此外，工作人员还可以通过现场大屏查看实时状态，如果屏幕上显示绿色，就代表检测合格，如果发现异常，系统会自动触发告警，实现了质量控制闭环。这套AI视觉监测系统，由于它强大的能力和“聪明”劲，受到生产管理人员的深深喜爱。

AI哨兵严选 生产线全透明优化

　　除了质检环节外，AI摄像头如同哨兵般时刻监控着生产线的每一个角落。在质量过程监控方面，AI技术的应用确保了生产全过程的透明度。一旦出现质量问题，系统会及时告警并触发线体停止，防止不良品流入下一工序。例如，在发动机垫圈的AI识别场景中，成功识别出了异常，并发出声音和灯光提示告警，生产线得以立即停止。这一举措，不仅提升了产品质量，更是对生产流程的一次革命性优化。

　　此外，AI技术在识别生产设备设置引发的不良隐患方面也发挥了重要作用。通过涂胶嘴检测AI识别场景，发现挡风玻璃涂胶机器人的涂胶嘴存在残胶，因此触发AI系统告警。经过深入分析，发现问题源于设备设置的自动排胶参数设置，经过对设备参数的及时调整，使得问题得到了有效改善。

AI精益师上线 “智能制造”越来越聪明

　　智能化时代，有“三座大山”要攻克，一是“眼”，即实现海量信息的准确、稳定获取，依托IOT、机器视觉等先进技术进行数据采集;二是“脑”，构建基于大数据的智能决策引擎，负责处理海量数据、优化决策流程与智能分析;三是“手”，“眼”和“脑”协同基础上，推动智能决策的精准执行。

　　机器视觉AI通过自学成才，兼职“精益师”一职，以“最强大脑”为优化工艺提供数据支撑，构建了高效运作的价值场景应用闭环，实现智能化的最大效果。“之前，我们通过车身底涂AI识别场景识别出现有工艺瓶颈，在一线发现10工位的工艺执行节拍跟不上原工艺设计要求，通过调整现场工艺，解决瓶颈工序，为优化工艺提供数据支撑。”树根互联技术人员表示：“工业AI还很大的成长空间，目前仅两年半时间，超级工厂的技术从1.0版本升级到3.0版本，机器视觉的效率和准确性提升了20%-30%，检测面已经实现100%的覆盖。”

　　在智能制造的浪潮中，头部新能源汽车品牌与树根互联的合作是数据驱动的工艺革新之旅，也是智能制造领域的一个典范。通过AI技术的深度融合，让智能制造如虎添翼;展望未来，树根互联与头部新能源汽车品牌将继续携手，探索更多AI技术在新能源汽车智能制造领域的应用，共同开创更加智能、高效、安全的生产未来。

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