"1024开发者日：数据库一体化、智能化时代来临"

在AI大模型时代，数据库技术的智能化和一体化趋势是不可阻挡的。一方面，数据量呈爆发性增长，这对数据库的并发处理能力提出了巨大挑战，而人工智能的引入则提高了数据存储和管理的效率。另一方面，用户希望数据库能同时具备多种功能，能处理多种数据类型，满足多个应用场景，这就需要数据库朝一体化的方向发展。
在10月24日的海量数据1024开发者日暨产品发布会上，我们可以看到海量数据的三大产品体系都在智能化和一体化的方向上有所升级。
全新发布的海量数据主打产品Vastbase，在持续提升其并发能力等特性的基础上，集成了能与AI技术深度融合的向量数据处理引擎。该引擎可以存储和检索高维特征向量，尤其适用于大模型缓存场景。此外，通过采用“无损数据压缩算法”、高性能空间索引等创新技术，Vastbase还增强了时序引擎和空间引擎，并发布了面向资源受限及边缘应用场景的Vastbase轻量化版本。
数据库一体机VastcubeG3000在本次发布会中持续与AI技术深度融合，并升级了资源池化架构：引入DSS和DMS组件、降低存储成本至50%以上、实现备机读操作0时差。VastcubeG3000搭载高性能GPU，基于其GPU的向量索引和搜索加速能力，可以实现高达30倍以上的向量搜索性能提升。此外，VastcubeG3000支持NL2SQL模型的微调训练，无需掌握SQL语句也可自助查询数据。全新升级后的VastcubeG3000可为智算多模态混合负载型业务提供支持，通过集成化的设计，真正构筑出一个强大的Al数据库算力底座。
全新升级的Datalink大数据一体化平台主要包含三个产品：一为一体化数据资产管理平台，通过插座式架构、模型驱动、近数计算、可靠传输、分布式计算这五项技术，全面支撑复杂场景下的企业需求。二为AI融合数据湖仓平台，其支持Hadoop、Spark、Flink等大数据组件的一键式部署与运行，并且融合大数据和大模型底座，可帮助企业快速构建、部署和运行AI与大数据应用系统，从而推进企业数字化转型向更深层次的智能化发展。三为Datalink大数据应用平台，其发布了数据指标管理、数据标签管理两大新功能。
随着一体化、智能化技术的不断革新，我们有理由相信，未来的数据管理将更加高效、便捷。海量数据将持续深耕技术创新，助力企业实现数字化转型，与广大开发者携手共创数据驱动的美好未来，让智能化、一体化的数据库成为新时代的强劲引擎。
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