马上消费金融对话式智能决策（AI BI）：重塑数字金融的数据分析新纪元

在当今信息爆炸的时代，数据呈现海量集聚、碎片化的特点，传统报表式数据描述性分析工具(BI)在挖掘海量多源异构数据的关联和潜在价值方面显得力不从心。面对这一挑战，马上消费金融股份有限公司(简称“马上消费金融”)积极创新，运用基于指标中台的 AI BI 模型，打造了新一代的对话式智能分析决策平台，率先将对话式智能决策(AI BI)模式引入数字金融领域。

对话式智能决策：破解数据迷雾的钥匙

在传统BI工具的框架下，数据分析往往依赖于复杂的报表和预设的查询路径，这不仅限制了数据分析的深度和广度，也增加了业务人员的操作门槛。面对海量多源异构的数据集，如何快速、准确地挖掘数据背后的关联性和潜在价值，成为金融机构亟需解决的问题。

马上消费金融推出的对话式智能决策平台，正是基于这一痛点而生。该平台深度融合了AI技术与BI工具，通过自然语言处理和机器学习算法，实现了数据分析的智能化、实时化和便捷化。用户无需具备专业的技术背景，只需通过简单的对话，即可获取所需的数据洞察和决策支持。

马上消费金融这一创新的平台具有多项核心能力，为金融领域的数据应用带来了全新的突破。通过对话式实时分析和零代码创建报表的功能，打破了技术门槛的限制，使得业务人员等任何角色都能够轻松地随需随搜随用数据指标和报表。

在数据治理方面，马上消费金融AI BI 模型形成了全域数据质量规范管理的可信源。这意味着数据的准确性、完整性和一致性得到了有效的保障，为精准的分析和决策奠定了坚实的基础。

马上消费金融核心技术驱动：AI BI的无缝融合

指标中台是马上消费金融对话式智能决策平台背后的核心，其实现了数据资产的统一管理与调度。这一中台不仅整合了来自各个业务系统的数据资源，还实现了数据的标准化、规范化管理，为后续的智能分析奠定了坚实的基础。通过指标中台，平台能够快速响应各种数据分析需求，确保数据的准确性和时效性。

在马上消费金融对话式智能决策平台上，用户可以通过自然语言与系统进行交互，实现人机交互的新体验。无论是查询某个具体的业务指标，还是探索数据背后的关联性和趋势，系统都能即时给出反馈。这种交互方式极大地降低了数据分析的门槛，使得业务人员能够更加专注于业务本身，而非技术细节。

马上消费金融对话式智能决策平台支持零代码创建报表的功能，用户只需通过简单的对话或拖拽操作，即可生成符合自己需求的数据报表。这一功能不仅提高了报表制作的效率，还使得报表的呈现更加直观、易懂。用户可以根据自己的需要，随时调整报表的内容和格式，以满足不同的业务场景和决策需求。

赋能业务场景：提升金融服务的普惠性与可得性

马上消费金融对话式智能决策平台AI BI 模型基于人机协同的增强根因分析和预测决策支持能力，充分发挥了人类的经验和智慧与机器的强大计算和分析能力，能够更深入地挖掘数据背后的原因，为金融决策提供更可靠的依据。全员决策反馈的自然语言对话式分析和洞察生态的构建，促进了信息的流通和共享，使得决策过程更加透明、高效。

马上消费金融对话式智能决策平台AI BI 模型的出现，有力地推动了数据资产的有效治理和精准数据决策。它不仅提高了数据的利用效率，还降低了数据使用的成本和难度，让更多的人能够参与到数据分析和决策中来。

马上消费金融作为一家技术驱动的数字金融机构，一直致力于探索创新的技术应用，以提升金融服务的质量和效率。此次推出的对话式智能决策平台，正是其在数字金融创新道路上的重要成果。

围绕知识平权、决策平权和体验平权 “三大方向”，马上消费金融积极布局 “大模型 ” 的八大模式创新和实际应用，努力联动多方力量共同培育金融新质生产力的跃升发展。

在金融领域大模型规模化应用面临诸多挑战的情况下，马上消费金融没有退缩。针对安全可信要求高、场景个性化需求强和计算复杂度高等问题，自主研发了一系列与金融安全、成本、生态高度适配的金融大模型技术。

例如，马上消费金融大模型基于多层防御增强的金融大模型安全可信技术，确保了数据和模型的安全性;大模型规划协调小模型的组合式 AI 系统技术，实现了全链路的优化;基于人类反馈强化学习的人机协作复杂智能计算，提升了服务体验;面向多场景的金融大模型服务平台，为各种应用提供了有力支持。

“大模型发展，可信应用是硬道理”，马上消费金融始终坚守这一原则，不断优化和完善其技术和服务。通过对话式智能决策平台等创新应用，马上消费金融正在提升金融服务的可得性和普惠性，为广大用户带来更优质、便捷的金融服务。

在未来，相信马上消费金融将继续在数字金融领域深耕细作，不断推出更多创新的应用和服务，为金融行业的发展注入新的活力，引领行业迈向更加智能、高效的新时代。