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跨越利润瓶颈:英特尔整车方案为汽车制造商注入活力

发布时间:2024-07-25 15:47:11

汽车行业的变革正触及商业模式、供应链及车载体验等多方面,特别是AI技术的应用与电动车电池成本的上升,给制造商带来了巨大财务压力。面对技术进步的大势,车企需降低成本并确保盈利。解决方案在于采取系统方案,以平衡提供先进用户体验与经济效益之间的关系。

综合系统级策略:应对成本挑战的新途径

面对汽车行业中复杂多样的成本问题,仅针对单一功能模块进行优化已难以奏效。因此,英特尔提出了一项全面系统的策略,旨在从整体上解决成本难题。不同于传统方法,英特尔采取的是集成式方案,将各个组成部分紧密结合,形成协同效应。该策略聚焦于三个关键领域:软件定义的车载计算、智能能源管理和类似数据中心的工作负载管理。通过这种综合方法,实现了远超单独优化各部件所能达到的效果。

借助这一策略,车辆被视为一个统一的整体,使得工作负载能够在软件定义的中央计算系统与软件定义的域计算子系统间自由迁移。这种方法不仅提供了高度的灵活性,还确保了优秀的成本效益、性能表现以及能源效率。

整合架构:迈向高效能的未来

当今的车辆架构面临着孤立运作的问题,导致效率低下。例如,在许多电动汽车中,即使车辆处于静止状态,其外部摄像头也会持续运行,用于监控安全威胁或识别接近的驾驶员。这一功能通常由车载计算子系统支持,但由于其高能耗特性,即便车辆未启动也会消耗电池电量。

为了解决这一问题,我们可以利用英特尔的软件定义域控制器来管理摄像头的工作负载。通过借鉴数据中心的应用编排概念,我们可以将这一任务转移到功耗较低的域控制器上,并且仅在必要时唤醒中央计算系统。这样不仅可以节省能源,提高效率,还能通过将工作负载动态地整合到软件定义域控制器中,减少车辆中的电子控制单元(ECU)数量。

进一步,整合智能电源策略与控制系统能够有效降低车辆的整体能耗。例如,在充电过程中关闭高级驾驶辅助系统(ADAS)ECU,或是根据环境条件调整车辆的电源使用模式,都可以显著节省能源。在实际应用场景中,我们可以在冬季的底特律关闭空调ECU,在夏季的凤凰城关闭座椅加热器和雨刮ECU,这些看似简单的调整,却能深刻地改变车辆架构的效能。

当我们将这一理念应用于整个车辆系统时,通过集中式的电源管理控制器来控制每一个ECU,就能开辟出无限的节能可能性。无论是在燃油车还是电动车中,都能实现更佳的能源效率。

这些策略并非创新之举。它们已经在个人电脑行业得到应用,通过高级配置与电源接口(ACPI)规范等标准,显著提升了电池寿命。ACPI能够检测并确定性地控制PC平台上的所有耗电设备,这是PC行业能够从最初的短续航能力发展到现在的全天候电池续航的关键。这种思维方式已经通过新的SAE车辆平台电源管理标准(J3311)引入到汽车工业中,该标准旨在将这些经过验证的PC概念应用到车辆上。

通过采用综合性的系统级策略,不仅可以克服现有架构的局限性,还能大幅提升能源效率,为汽车行业带来革命性的变化。

数据中心思维:重塑汽车架构

采用更优的软件定义设计,意味着将计算、内存和I/O资源整合并动态分配给不同的任务,而不受固定功能模块的限制。这种架构思维改变了汽车电子/电气架构的传统观念,将其从一对一的应用到芯片映射转变为灵活的资源共享池。这种方法为消费者提供了所需的先进体验,实际上是将数据中心的理念应用到了汽车领域。英特尔凭借丰富的经验,正助力汽车行业实现这一重要转型。

向软件定义汽车转型之路

向软件定义、可持续和可扩展的汽车架构过渡是一项艰巨的任务。如果汽车制造商仅仅依靠逐个更新固定功能模块的方式来演进汽车架构,那么这一过程将会更加艰难。采用全面的系统级视角,并结合恰当的芯片和功能设计,将为汽车制造商开辟新的盈利路径。在这方面,英特尔正引领着这一转型的方向。

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