德尔菲法是一种基于余弦定理的最近邻算法,它可以通过类比新实例的欧氏距离(通常衡量两个实例之间的距离)来判断拟合形状并识别新实例的类型。在德尔菲法中,类似度是使用余弦定理来计算的,这意味着如果两个实例的向量不完全一致,它仍然可以用角度来衡量它们之间的类似程度。当新实例插入系统时,系统会把它与已有实例进行比较,通过比较最相似的实例,它可以把新实例分配给一个类。
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