四大AI代理框架横向对比：现状与潜力

要点概述

本报告讨论了Crypto & AI领域的四大主流框架——Eliza（AI16Z）、G.A.M.E（GAME）、Rig（ARC）和ZerePy（ZEREBRO），分析其技术差异和发展潜力。

Eliza（市占率约60%，市值约14亿美元）将继续主导市场份额，得益于先发优势和GitHub上的活跃贡献。

G.A.M.E（市占率约20%，市值约2.57亿美元）发展顺利，基于G.A.M.E构建的项目已有200多个，周增长率超200%。

Rig（市占率约15%，市值约2.79亿美元）的模块化设计引人注目，有望在Solana生态系统中占据主导地位。

Zerepy（市占率约5%，市值约4.24亿美元）特定于ZEREBRO社区，与ai16z社区的合作可能产生协同效应。

我们相信AI框架将成为增长最快的板块，当前17亿美元的总市值将增长至200亿美元。

四大框架

在AI和Crypto交汇处，出现了几个加速AI开发的框架：

Eliza（AI16Z）：开源多代理模拟框架，支持多平台互动，适用于客户支持、内容创建等。

G.A.M.E（GAME）：生成式自主多模态实体框架，提供API和SDK，适合游戏和虚拟环境中的AI代理。

Rig（ARC）：基于Rust的LLM应用开发框架，支持多种LLM提供商和向量存储，适合企业级应用。

Zerepy（ZEREBRO）：Python编写，用于部署AI代理，特别适合社交媒体自动化和创意内容创作。

Eliza

Eliza是开源多代理模拟框架，支持TypeScript，具有多代理架构、角色系统、长期记忆管理和跨平台集成。它适用于客户支持、内容创建和研究助理等场景。

G.A.M.E

G.A.M.E由Virtuals团队开发，提供API和SDK，管理AI代理行为、决策和学习过程。它包括代理提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文和学习模块。

Rig

Rig基于Rust，简化大型语言模型应用开发，支持多个LLM提供商和向量存储。它采用模块化架构，适合资源密集型AI应用。

ZerePy

ZerePy用Python编写，支持OpenAI和Anthropic LLM，在X上部署代理，适用于社交媒体自动化和创意内容创作。

横向对比

每个框架为AI开发提供了独特方法：

Eliza：用户友好的界面，适合JavaScript开发者，多平台兼容。

G.A.M.E：低代码或无代码界面，专为游戏开发者设计，擅长实时处理。

Rig：性能优异，适合高性能计算任务，但学习曲线陡峭。

ZerePy：易用性高，适合Python开发者，专注于创意任务。

在可扩展性和适用性方面：

Eliza：跨平台高效管理，适合社交AI互动。

G.A.M.E：擅长游戏场景，依赖区块链集成。

Rig：高性能计算，适用于企业级AI任务。

ZerePy：创意输出，侧重数字艺术和内容创作。

性能方面：

Eliza：优化快速互动，复杂任务表现不同。

G.A.M.E：专注游戏场景，利用高效的决策过程。

Rig：高性能计算，适用于企业应用。

ZerePy：创意内容生成，效率和质量为中心。

核心对比项梳理

Rig（ARC）：注重安全性和性能，适合企业级AI应用。

Eliza（AI16Z）：强调Web3灵活性和社区参与，适合社交互动。

ZerePy（ZEREBRO）：易于接受，适合社交媒体自动化。

G.A.M.E（VIRTUAL、GMAE）：自适应AI代理，适合游戏和虚拟世界。

Github 数据增长情况

图表显示各框架在GitHub上的星星变化：

Eliza：星星数量显著增长，现已达到6100颗星。

Rig：星星增长稳定，总量已达1700颗。

ZerePy：星星数量已增长到181颗，需要更多开发。

G.A.M.E：星星数量少，但在Virtual生态系统中有广泛应用。

AI 框架的升级预期

Eliza 2.0：增加Coinbase代理工具包集成，支持TEE，推出插件注册中心。

G.A.M.E：提供无代码集成，预计在Virtual上广泛采用。

Rig：ARC代币驱动，计划与Solana合作，激励新项目和开发者。

ZerePy：与ai16z合作，吸引贡献者，开辟Python开发者的新机会。

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