国内虚拟币平台 主流虚拟币有哪些平台

国内虚拟币平台有欧易，Libar，Newbit，SunSwap，ZNN，DM Bigwinner，币蛋，IXX，W全球站，DCEX。

1、欧易：

欧易OKX将持续向元宇宙、Web3.0、DeFi、GameFi等领域进发，欧易Blockdream Ventures已在全球投资了数百个区块链项目，推动加密经济的繁荣。目前欧易OKX在全球拥有超2000万用户体量，覆盖超过200个国家和地区;全球拥有美国、马耳他、迪拜等8个地区办公室，员工达2200人;年营收突破10亿美元，累计交易量突破10万亿美元。

2、Libar：

Liba是服务于全球专业交易用户的创新数字资产交易服务平台。目前提供四十多种数字资产品类的交易及投资服务，总部位于韩国，在新加坡、日本、泰国、缅甸、非洲等多个国家和地区设有子公司或合作公司。 Libar拥有全球专业的运营管理团队，将为用户提供更加安全、便捷、智能的区块链资产流通服务，致力于打造全球卓越的区块链资产服务平台。

3、Newbit：

Newbit于2018年在塞舌尔群岛成立，主要面向全球区块链爱好者提供安全、专业、便捷的比特币、以太坊、莱特币等优质数字资产交易撮合兑换服务。

Newbit由来自美国的顶尖金融团队打造，在新加坡、香港、中国大陆设有办公室，致力为全球用户提供安全、易用的数字资产衍生品交易服务。

4、SunSwap：

SunSwap是一个基于TRON的交换协议，可以用于TRC20 tokens的交换。

任何2个TRC20的token都可以交换，系统定价，交易方便，而且协议不会抽取手续费，所有的手续费都提供给协议的流动性提供者。协议的去中心化和安全性有可靠保证。

5、ZNN：

ZNN，全球“最牛”区块链资产兑换平台，是以区块链资产兑换为主营业务，集区块链项目评审、区块链项目孵化、自媒体资讯等业务的综合平台。 致力于成为全球最传统、最纯净的数字资产兑换平台。不挖矿、不引入模式，中规中矩，不玩套路，绝不设“奖励”引诱用户本金的投入。推动区块链科技全球化推广普及，服务全球各个国家的区块链科技爱好者，在不久将来，还将在新加坡、东京、首尔、迪拜等地建立运营中心，服务当地用户。

6、DM Bigwinner：

DM Bigwinner正在打造一个以区块链技术为背景，涵盖大数据、数字货币、数字资产交易等科技与金融相互融合渗透的数字资产交易平台，为去中心化交易平台的发展提供最新的技术和解决方案。DM Bigwinner交易所是由DM WINNER LTD. 发起，公司总部位于加拿大，是全球知名的投资机构。DM Bigwinner交易所链接多个国家地区的高端资源，是华尔街金融机构以保尔森为首重金打造的优质项目;所创办的专业技术团队，拥有全世界最具竞争力的综合研发实力。

7、币蛋：

CoinEgg是知名的专业区块链资产国际站，致力于为全球用户提供安全、便捷、高效、优质的服务。目前支持包括BTC，ETH，NEO、ONT、QTUM等上百种加密货币的交易。总部位于英格兰伯明翰，用户遍布世界各地。

8、IXX：

IXX交易所是全球一家数字资产交易共同体。在成立之初就获得BAF Capital、Mayflower Capital、嘉兰资本、银杏资本等区块链投资机构的重磅投资。 全球开创的“100%冷钱包”存放机制，确保资产安全。支持200万 /秒/交易对的撮合速度，确保服务不间断。多语言支持，确保沟通无国界障碍。

9、W全球站：

W全球站(W.club)是2018年成立于新加坡的加密数据交易平台，目前全球排名正在快速上升，W全球站致力于发现优质的创新数字资产投资机会，目前提供多种数字资产品类的交易及投资服务，是一家具有全球竞争力与影响力的数字资产综合服务商，为超过一百多个国家百万级用户提供优质服务。在技术平台、产品支线、安全风控体系、运营及客户服务体系等方面，W全球站在全球均处于领先地位。

10、DCEX：

DCEX创办于2018年8月，是全球知名的数字资产交易服务平台之一，支持全球多国语言，其核心运营及开发团队来自全球多国在金融、投资领域、区块链领域的专业顶尖人士。 DCEX基于区块链技术应用自主开发，坚守用户至上，注重用户体验，倡导安全投资、稳健增值。DCEX致力于为全球用户打造安全可靠、高效、稳健、专业的创新型智能数字资产交易平台。

虚拟货币具有货币的数学特性

持久性，可携带性，可互换性，稀缺性，可分割性和易识别性，而非依赖于物理特性(比如黄金和白银)或中央权力机构的信任(比如法定货币)。简而言之，虚拟货币是由数学支持的。有了这些特性，一种货币形式要具有价值所需要的就是信任和使用。鉴于问题背景的深度，在研究的出发点上，需要站得更高。货币问题是现代性范畴的问题，虚拟货币问题则是后现代性范畴的问题。它们之间并不共享同一基础范式。而正是范式的差异，而非虚拟现象，导致了二者的不同。

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