阿里巴巴集团董事长乔·泰(Joe Tsai)对AI数据中心建设中可能的泡沫提出了担忧。
乔在香港的汇丰全球投资峰会上发表讲话时警告说,当前的服务器农场的繁荣可能会超载真正的需求。这扩张从美国到亚洲,在全球范围内迅速移动。
AI工程师兼高级讲师Bill Theobald说:“这里的重大运动是向AI迈进的AI,在2000年代初期的繁荣时期正在研发。”
全世界的科技巨头通过建立大型数据中心将资金投入AI。这些中心包含运行AI模型的功能强大的处理器,但是在没有保证客户的情况下构建了许多模型。
Nvidia和韩国芯片制造商SK Hynix正在兑现Microsoft,Softbank和Alibaba的AI筹码。阿里巴巴已承诺在未来三年内将超过3800亿元人民币(520亿美元)投资于AI。
新的数据中心项目正在整个亚洲开发,印度和马来西亚等地方迅速成为大量的AI基础设施中心。
在美国,支出规模甚至更为戏剧性。一个思想项目,星际之门,想象在人工智能基础设施中进行了五亿美元的投资。
但是,Tsai警告说,并非所有这些项目都根据实际需求而构建。他担心没有保证用户的数据中心,因为一些投资基金正在为此类项目筹集数亿甚至数十亿美元的资本。
经过蔡的评论,阿里巴巴股票香港下跌超过3%。他的担心反映了投资者中更广泛的怀疑,他们担心在人工智能基础设施上的支出不会很快获得回报。
越来越多的分析师询问是否需要如此快速的扩展。这些疑问是一个新的原因:中国初创公司DeepSeek最近揭示了一种开源AI模型,据称与美国技术竞争,但其成本很小。它提出了一个问题,即大公司是否在不考虑便宜,更合适的选择的情况下为AI基础架构付费。
另外,AI尚未证明其规模盈利能力。尽管它可以改变扇区,但实际实现却很少。 Tsai指出,许多数据中心项目都是根据乐观的未来预测启动的,而不是目前的实际需求。
他指出,许多投资基金在没有“吸收”协议的情况下为AI基础架构筹集了数十亿美元的收入 - 合同可以保证客户提供这些服务。这就提出了一个问题,即某些数据中心是否会被充分使用。
在美国进行了最大的AI投资,公司投资了惊人的资金。
亚马逊,字母(Google母公司)和Meta都承诺在今年的AI基础设施上分别花费1000亿美元,750亿美元和650亿美元。
根据一些估计,Microsoft是AI的庞然大物之一,将在本财年投资大约800亿美元的AI数据中心。
但是,面对如此普遍的承诺,有迹象表明,即使是最大的公司也开始重新考虑其策略。 2月,报告表明,微软取消了一些数据中心租赁,引起了公司的疑问,该公司可能购买的AI计算能力超出了所需的需求。
微软高管们试图减轻这种担忧,认为该公司正在以创纪录的水平进行投资,以保持AI领先。但是,他们还表明,在7月开始的下一个财政年度,支出增长将放缓。
Tsai仍然对美国提到的数字感到惊讶,并对AI投资的规模持怀疑态度。他说,许多公司都指望未来的未来需求。
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