人形AI机器人和个人超级计算机的时代已经开始 - NVIDIA GTC 2025的亮点

本站报道：

Nvidia周二启动了GTC 2025，并进行了一系列公告。主要亮点包括一种名为牛顿的新物理引擎，该引擎是一种名为伟大的N1的人类机器人的新鲜AI基础模型，以及DGX阵容下的两个“个人AI SuperCuptuters”。＆nbsp;

NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang领导基调在加利福尼亚州圣何塞，聚焦与迪士尼研究和Google DeepMind的合作，旨在重塑机器人的移动和学习方式。

迪士尼以星球大战为灵感的BDX机器人多年来引起了好奇心，将是最早使用牛顿的人之一。在星期二的主题演讲中，其中一名机器人与黄一起在舞台上涉水。＆nbsp;

迪士尼将使用Nvidia Newton模型为其BDX机器人供电。来源：NVIDIA

根据迪士尼的说法，这些机器人可能很快出现在全球主题公园中。Nvidia指出Newton非常可定制，并将与Google DeepMind现有机器人技术工具集成。牛顿的早期开源版将于2025年晚些时候发布。

NVIDIA将牛顿构成了发动机，开发人员可以用来模拟机器人与食物，沙子，布和其他可变形物体等物品的相互作用。还强调的是，牛顿融合了DeepMind Mujoco的功能，DeepMind Mujoco是一种支持多关节机器人运动的物理发动机。

Huang展示了带有NVIDIA计算机的星球大战风格的机器人。资料来源：NVIDIA YouTube

通过结合这些组件，NVIDIA希望为机器人开发人员提供一种更有效的方式来编程在现实世界测试环境中可能难以复制的任务的方法。该公司还强调了与Google DeepMind的这种伙伴关系如何加强对AI驱动机器人技术的更大关注。

除牛顿外，NVIDIA还引入了Groot N1。Groot N1被称为人形机器人机器人的AI基础模型，旨在支持“感知和推理其环境”的机器人。该公司表示，这种基础模型应帮助机器人通过可能涉及地形，照明或人类活动的不可预测转变的空间无缝移动。尽管有关Groot N1技术规格的其他细节仍然很少，但NVIDIA建议它将在多个行业的机器人在不久的将来运作的方式中发挥作用。

黄揭示了DGX个人AI超级计算机

在同一主题演讲中，Huang讨论了新的AI芯片和个人超级计算机，强调了自2022年底开放式Chatgpt推出以来该公司的发展量。在此期间，NVIDIA对GPU的需求急剧上升，其中包括Microsoft，Google，Google，Google和Amazon的主要客户以及Amazon and Amazon and and＆Amazon and＆Amazon and and＆nbsp。

DGX Spark是NVIDIA新的“个人AI超级计算机”家族的一部分，是GTC 2025上揭示的最广泛的产品之一。DGX Spark由Grace Blackwell芯片平台提供动力，每秒可提供多达1,000万亿个AI计算的操作。它配备了GB10 Grace Blackwell Superchip，使其成为在边缘执行的AI任务的强大机器。

第二个设备DGX站具有GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超芯片和784GB的内存。尽管DGX Spark已经可用，但DGX站计划于今年晚些时候发布。华硕，Boxx，Dell，HP和联想等公司将担任制造合作伙伴。

黄将这些产品描述为开创性，说：“这是AI时代的计算机。参加会议的分析师指出，这些所谓的个人超级计算机可以帮助大型企业和较小的服装从AI实验转变为生产。

NVIDIA宣布Blackwell Ultra和Vera Rubin

同时，NVIDIA宣布了两个旨在建立和部署高级AI型号的新芯片家族：布莱克威尔Ultra，计划于今年下半年进行，预计将于2026年发货的Vera Rubin。公告对于依靠NVIDIA硬件进行大规模AI训练工作的云公司非常重要。Blackwell Ultra旨在每秒产生更多的令牌，从而可以在AI推理或其他基于语言的过程中更快地产生内容。

凭借这种能力，NVIDIA建议云提供商可以使用新芯片引入更高层的AI服务，与2023年推出的公司Hopper Generation Chips相比，收入的最高可高达50倍。

Blackwell Ultra系列将包括与ARM CPU配对的版本，标有GB300的标签以及仅关注GPU的版本（B300）。其他配置将在一个服务器刀片中具有八个GPU，或者在一个机架中具有72 GPU。NVIDIA表示，与上一代相比，前四个云提供商已经部署了Blackwell芯片数量的三倍。

Huang在GTC 2025上展示了新阵容。来源：NVIDIA YouTube

以天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，该系统有望在2026年下半年开始运输。它以两个主要部分的重点：CPU（称为Vera）和GPU设计，称为Rubin。Vera是NVIDIA首次自定义CPU设计，建立在新的核心架构标记为Olympus上。该公司声称，这种自定义CPU的速度将是Grace Blackwell CPU在早期迭代中发布的两倍。

GPU组件鲁宾（Rubin）将能够执行50个Petaflops的推理，超过20个NVIDIA电流Blackwell芯片的PETAFLOP。此外，鲁宾可以支持多达288GB的快速内存，这对于处理大型模型的AI开发人员来说是一个重要的指标。命名约定的另一个转变出现在这里：虽然Blackwell GPU具有两个单独的模具作为单个芯片组装，但鲁宾将正式承认每个模具是单个GPU。

该公司表示，它计划在2027年下半年发布“下一个鲁宾下一个”版本，其中将包括四个芯片模具，从而提供最初的鲁宾版本的两倍。该产品将安装在名为Vera Rubin NVL144的机架设置中，该设置以先前机架的NVL72标准建造。

添加到路线图，黄展示了一张幻灯片，在鲁宾（Rubin：Feynman）以物理学家理查德·费曼（Richard Feynman）的名字命名后，揭示了Chip家族的名字。NVIDIA预计将在2028年发布Feynman Chips，并结束一项多年计划，其中包括AI硬件设计的增量和重大建筑变化。

加密大都会学院：想在2025年养活您的钱吗？在即将到来的WebClass中学习如何使用Defi进行操作。保存您的位置