“明星阵容”支持的Optimum，如何实现世界计算机的高性能内存？

本站报道：

上周，Optimum宣布完成天使轮融资，投资者包括Polychain CTO、DeFiance Capital创始人、Bitget CEO、Wormhole联创、Polygon联创、Jump Crypto管理合伙人等Web3知名人士。

根据项目官方推特账号消息，3月份Optimum的测试网上线。消息公布后，看到圈内有热血老哥在社交平台上写道：“这项目有多狠？上线前就被VC疯抢，估值直奔90亿（参考Optimism同团队估值）， 现在测试网交互玩家可能直接领到，普通人翻身机会来了！”

热血老哥有点fomo的情绪让人不禁好奇该项目有什么神奇之处？

查看了该项目媒体新闻报道，Optimum由MIT计算机科学系NEC院长Muriel Médard教授、Kishori Konwar博士及哈佛区块链协会会长Kent Lin联合创立，基于MIT随机线性网络编码（RLNC）研究成果，打造全球首个全链扩容方案——世界计算机的高性能内存。

作为一名圈内老韭菜，看到“世界计算机”一词总会保持谨慎。当年，以太坊刚出道时宣传是世界的计算机，后来某个存储项目也被外界宣称世界计算机的数据存储平台，再后来还有某个项目也是采用类似的话术。然而，行业发展了这么多年，事实上大部分项目并没有完全实现当初立的愿景。

创新性项目关键还是要看技术是否能落地，是否有具体清晰的可执行方案。比特币能有今天的市值，还是依靠中本聪那篇旷世杰作《比特币白皮书:一种点对点的电子现金系统》奠定的。

Optimum项目团队的实力到底如何？Optimum明星投资者阵容会给该项目带来什么发展优势和风险？Optimum使用的技术随机线性网络编码(RLNC)到底是什么样的技术？目前与区块链结合还有哪些挑战？

针对这些加密市场投资者关心的问题，本站询问了“人工智能专家”。以下是AI“专家”的回答内容。

问题一：

Optimum项目创始团队背景如何？

AI专家：

该项目主创团队由为科学家、工程师、拥有丰富加密行业人脉的vc组成。以下是对区块链项目Optimum核心团队成员的详细介绍，：

核心团队成员

1. 穆丽尔·梅达德（Muriel Médard）教授Optimum联合创始人兼首席执行官，麻省理工学院（MIT）塞西尔·H·格林电气工程教授，以其在网络编码领域的研究而闻名。美国国家发明家学会会士，同时是美国和德国国家工程院院士。她曾领导麻省理工学院的网络编码与可靠通信小组。

    

2. 联合创始人基肖里·孔瓦尔（Kishori Konwar）博士，是麻省理工学院博士后。曾是Meta公司高级工程师兼科学家，曾在高盛公司担任量化开发员。

3. 联合创始人林肯特（Kent Lin），哈佛大学区块链协会前主席，GSR风险投资公司合伙人。麦肯锡加密分布式自治组织（Crypto DAO）创始人。自2017年以来一直活跃于加密领域。南洋理工大学航空航天工程学士学位，哈佛大学工商管理硕士学位

问题二：

这样的团队组成和结构，有什么优势及不足？

AI专家：

Optimum项目的核心技术是利用穆丽尔·梅达德教授耗时15年研发的随机线性网络编码（RLNC）技术，彻底改变区块链数据传输方式。对于Optimum项目来说，团队成员的结构组成具有以下优势和不足：

优势之处

1. 跨学科背景

Muriel Médard：作为MIT的教授，她在网络编码领域有深厚的理论基础和实践经验，这为Optimum项目提供了技术上的先进性和创新能力。Kishori Konwar：拥有Meta和Goldman Sachs的背景，能够将理论应用于实际的工程和金融领域，增强项目的实用性。

Kent Lin：在哈佛区块链和GSR Ventures的经验使得团队在区块链生态系统中拥有良好的网络和资源。

2. 多元化的专业知识：团队成员涵盖了网络编码、区块链、金融和工程等多个领域，这使得Optimum能够从多角度解决问题，提高项目的可行性和竞争力。

3. 强大的资源支持：通过与知名投资者和机构的合作，Optimum获得了充足的资金和技术支持，这有助于项目的快速发展和扩张。

不足之处：

1. 技术与商业平衡：虽然团队在技术上非常强大，但在商业运营和市场推广方面可能需要更多的经验和资源来平衡技术创新与市场需求。

2. 团队规模和多样性：目前团队成员虽然拥有多元化的背景，但可能需要更多不同领域的专家来进一步丰富项目的视角和解决方案。

3. 风险管理和应急能力：在区块链领域，项目面临的风险包括技术风险、市场波动和监管变化等。团队需要具备强大的风险管理和应急能力来应对这些挑战。

综上所述，Optimum项目的团队结构优势在于其技术实力和多元化的专业背景，但在商业运营和风险管理方面可能需要进一步加强。

问题三：

Optimum 的天使轮投资者包括 Polychain 的首席技术官、Polygon 的联合创始人以及 DeFiance Capital 的首席执行官等。除了资金之外，这些投资者可能会如何塑造 Optimum 的发展路线图呢？还可能会给该项目带来什么样的潜在价值？常有人批评过于依赖“明星支持者”会导致治理集中化，Optimum 是否存在这样的风险？

AI专家：

明星阵容投资者可能会影响Optimum的战略方向，尤其是在其旨在创建全链扩展解决方案的背景下。他们的贡献可能包括：

1.战略指导  

Polychain的首席技术官： 凭借在区块链基础设施和投资策略方面的技术专长，可以指导Optimum设计稳健的架构或优先考虑符合市场需求的特性。  

Polygon的联合创始人： 在将Polygon扩展为领先的二层解决方案后，可能会引导Optimum增强与其他区块链网络的互操作性或优化可扩展性——这是全链解决方案的关键方面。  

DeFiance Capital的首席执行官： 凭借对去中心化金融（DeFi）和风险管理的洞察力，可以塑造Optimum在金融集成或抵御市场波动方面的策略。

2.网络效应

这些投资者的广泛人脉可以通过以下方式加速Optimum的增长：  

合作伙伴关系： 例如，Polychain的首席技术官可能会将Optimum与其他投资组合公司联系起来进行技术合作。  

额外资金： 他们的背书可能会吸引风险投资公司或加密货币基金的进一步投资。  

生态系统集成： Polygon联合创始人的关系网可以促进与Polygon网络或其他二层生态系统的集成。

3.信誉和知名度
与这些知名人士的关联为Optimum带来了即时的信誉，使其对开发人员、用户和其他投资者更具吸引力。这种提高的知名度可以加速采用，并将Optimum确立为区块链领域的重要参与者。

虽然这些“明星支持者”的参与提供了明显的优势，但也带来了一个潜在的缺点：过度依赖知名投资者可能导致治理集中化，与许多区块链项目所奉行的去中心化精神相冲突。Optimum面临这种风险的程度取决于这些投资者所施加的控制水平。如果Polychain的首席技术官、Polygon的联合创始人和DeFiance Capital的首席执行官等拥有重大的投票权或决策权（例如通过股权、董事会席位或非正式影响力），他们可能会主导关键决策——如特性优先级或合作伙伴关系——从而可能忽视社区的意见。这将削弱去中心化。  

问题四：

Optimum使用的技术随机线性网络编码(RLNC)到底是什么样的技术？optimum与区块链结合创新点主要在什么方面？

AI专家：

随机线性网络编码（RLNC）是Optimum项目的核心技术，它利用随机线性代数运算来高效地编码、传输和解码数据。以下是RLNC的工作原理及其与区块链技术的结合创新点：

1.核心机制：

编码：数据被分成数据包，每个数据包乘以来自伽罗瓦域的随机系数，生成编码后的数据包。这些系数被附加到有效载荷中，以便解码。

无状态重编码：中间节点可以在不需要了解原始数据的情况下重新组合数据包，从而使网络能够动态适应网络条件。

解码：接收者通过收集足够多的线性独立编码数据包来重建原始数据。

2.主要优势

吞吐量：通过将数据包视为可交换的代数实体，减少了重传，实现了在丢包网络中的近似最优吞吐量。

容错性：无需反馈即可容忍数据包丢失，非常适合去中心化或不稳定的网络。

安全性：编码后的数据包防止单个节点在没有收集到足够编码块的情况下重建原始数据。

传统区块链优化聚焦于共识算法或分片技术，而Optimum通过RLNC从数据传输层切入，解决了网络拥塞、存储冗余等根源性问题。这种技术路径的优势在于：

1.无需牺牲去中心化，RLNC的分布式编码特性天然适配区块链的P2P架构，无需引入中心化协调节点。

2.兼容性与扩展性，可叠加于现有公链，为Layer 0到Layer 3的全栈生态提供底层加速。

Optimum产品包括Optimum P2P和去中心化随机存取存储器（deRAM）。Optimum P2P对L1/L2链，加速区块传播，通过带宽优化降低90%消耗；对验证者提升数据传播速度，降低运营成本，增加质押收益与MEV收入。对开发者优化交易中继与优先级，支撑高吞吐、低延迟应用；对终端用户实现交易速度飞跃，打造媲美Web2的流畅体验。

目前Optimum仍处于早期阶段（仅公布天使轮融资），但其技术方向为区块链性能优化提供了新思路，值得长期关注。

问题五：

虽然说RLNC为区块链带来的范式转变，但鉴于该项技术的复杂性，应用于区块链项目还存在哪些挑战？还存在什么样的风险？

AI专家：

虽然随机线性网络编码（Random Linear Network Coding, RLNC）作为网络编码领域的重要突破，为区块链技术的数据传输与存储机制带来了革命性潜力，但是其复杂的技术特性与区块链生态的现有架构结合时，仍面临多重挑战与风险。例如：

1.编码与解码的算力需求

RLNC的核心优势在于通过线性组合提升数据传输效率，但其编码和解码过程涉及高阶矩阵运算，显著增加了节点的计算负载。在区块链网络中，矿工或验证节点需实时处理编码数据包，这对硬件性能提出更高要求。例如，以太坊网络在高峰期已因智能合约执行面临Gas费用激增的问题，若叠加RLNC的运算需求，可能导致节点参与门槛提升，进而威胁网络的去中心化特性。

2.跨协议兼容性

现有区块链系统（如比特币、以太坊）采用固定数据结构与共识机制，而RLNC要求动态调整数据包的编码策略以适应网络状态变化。例如，跨行业区块链集成中，不同链的互操作性协议（如Polkadot的平行链架构）需重新设计以支持编码数据的跨链验证。若无法实现底层协议的兼容，RLNC可能仅在特定子网内生效，难以形成全局优化效果。

3.动态网络环境适应性

RLNC的性能高度依赖网络拓扑稳定性。在区块链的P2P网络中，节点动态加入或退出可能导致编码系数矩阵的同步延迟。例如，Handshake协议尝试通过去中心化DNS改进域名解析，但其依赖的UTXO模型与RLNC的实时编码需求存在冲突。此类动态性若未妥善处理，可能引发数据包丢失或解码失败，进而影响交易最终性（Settlement Finality）。

4.分片机制难协同

为提升可扩展性，主流区块链（如以太坊2.0）采用分片技术将网络划分为多个子链。RLNC需跨分片协调编码策略，但现有分片间的通信协议（如委员会机制）难以支持动态编码系数同步。这种架构冲突可能导致分片内编码效率提升，但全局网络性能反受制约。

总之，RLNC的落地需跨学科协作，结合编码理论、密码学与分布式系统设计。尽管Optimum获得了知名机构的支持，但其技术成熟度与生态适配能力将是决定能否突破区块链性能瓶颈的关键。

本站声明：以上文字内容由AI辅助生成，其逻辑推导及结论可能存在偏差，仅供读者参考，不作为投资建议和依据。本站尽可能核查信息文本，但不对内容真实性、准确性负责。如果读者基于平台信息进行的投资行为产生的直接或间接损失，本站不承担任何法律责任