人工智能专业需要学习什么？

人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

全面学习人工智能的知识比较多，涉及的面比较广，需要有高等数学、计算机及机器学习以等方面的知识。

一、高等数学知识

数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等。

二、编程语言

编程语言比较多，如C、C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等。其中，重点要学好Python语言，Python是机器学习比较流行的语言，Python比较简单，能调用其它语言，发挥各语言优势。

Python语言具有的优势：

（1）具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；

（2）容易操作纯中文文件；

（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；

（4）使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。

三、机器学习

机器学习包括：回归算法、决策树、随机森林和提升算法；数据分析的Aprior算法和关联规则等。机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。

机器学习的特征：

（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；

（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；

（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征；

（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。