大一马上要专业分流了，有三种选择：机械设计及其自动化；智能制造；工业工程，按照目前的趋势，选哪个好？

我大学学的就是机械设计及其自动化，我只能告诉你这个专业很工科，后期主要学习CAD，车床车工，学pro做动态结构，还有去金工实习磨榔头等。纵观看下来整个大学下来就是打基础，而且有一点这个专业女生非常少，基本都是光棍班。

你说的另外2个专业我不是很熟悉，不晓得他后面几年的课程如何安排的。直观上看专业智能制造看上去高大上一点，有可能会有女生。而工业工程可能偏理论一点，会枯燥一点，但是万变不离其宗，这三个专业基础课类似还是有很大的相通性。

最后大学就是学习基础的东西，很多应用的玩意是没办法深入的，等你工作以后你会发现90%以上的东西都是用不到的，大学在我看来就是培养你学习的能力和自己的兴趣，那样等你出来后就能很快的适应，干啥啥行。因为谁也不能保证你出来就能干本专业的。我就是个例子，我刚开始找工作就稀里糊涂进了通信，与专业完全不搭。

总之无论选择哪个，只要认定的就耐心花剩下3年时间把他学好，这才是最重要的。

对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。

1、数据管理

数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。

此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算。辅助管理者快速决策。

2、设备联网

数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。、

3、质量管理

生产质量管理是企业核心业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。

质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线。

4、制造协同

制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展。

面向生产一线工人，指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。

面向班组、发挥其管理效能；面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等。

为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。

5、生产监督

建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策。

总之，工厂要做好数字化转型，就需要综合运用这些核心要素，从多个方面进行综合规划，建立具有前瞻性和效益性的数字化工厂。