人工智能是未来社会发展的趋势，从事人工智能行业门槛高不高？大家有什么看法？

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，人工智能领域的技术研发确实需要具备一定的基础，而且由于人工智能是比较典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、工程学、神经学、经济学和语言学等，所以学习人工智能需要一个较为全面的知识结构，需要学习的内容也比较多。

长期以来，人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主，涉及到的具体方向包括机器学习（含深度学习）、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学等，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习等方向的热度比较高，不少相关的产品也处在落地应用的初期，随着物联网、大数据和云计算的不断推动，人工智能的应用边界将逐渐得到拓展。

人工智能的发展有三个大的基础，分别是数据、算力和算法，在大数据的支撑下，数据越来越丰富，而在云计算和超算的支撑下，算力也越来越强，所以目前人工智能的重点在于算法设计、算法实现和算法验证等环节，而作为初学者来说，也应该从算法开始学起。

如果想系统地学习人工智能技术，对于大学生和初入职场的初学者来说，一个比较现实的方式是读一下相关方向的研究生，这样不仅能有一个系统的学习过程，同时也能够在读研的过程中确定自己的主攻方向和培养自己的研究方法，从而做出一定的成果。从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的岗位起点和薪资待遇水平都比较高，发展空间也相对比较大。

对于程序员来说，如果想走人工智能的研发方向，最好和自己的岗位开发任务相结合。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢邀。

人工智能是未来社会发展趋势，这是一个必然，但是不确定的是这个人工智能的全盛时期是多久才能到来。

为什么要这么问，是以为从事物的发展规律来看即便是呈现上升趋势，受益的也只是一线发达城市。如此高精尖的技术，能否快速带给大众足够的便利性依然是个问号。

先来说说人工智能的门槛。我个人认为，人工智能应该是有相当的门槛的。主要是高等数学以及统计学等高级基础知识。这些知识对于人工智能来说非常重要。

就以人工智能中最重要的一块，深度学习来讲，它所涉及的算法需要统计学、拓扑学、高等数学、离散数学、神经网络等等一系列学科的综合表现。

相对于目前互联网的软件编程知识，量级不在一个层次上。所以，我认为，人工智能虽然会慢慢地走进我们的生活，但是依然会存在很长一段时间，让我们感觉“那么近，又那么远”。

目前人工智能应用的领域已经有很多，比如智能语音系统，现代的智能手机都会配备智能语音系统，你可以说出任何你想说的话，语音系统就可以帮你匹配对应的关键项。又或者微信的语音识别就是其中一种应用。

还有人脸识别。这个技术在北京的火车站也已经不是什么新鲜东西了。再或者谷歌和百度等高科技公司的无人驾驶汽车，等等，虽然有些技术已经慢慢成熟，有些技术还处在开发阶段，但是相信未来一定会逐渐扩展AI领域的新黑科技。

最后，谈一个比较好玩的换脸算法 DeepFake，这个换脸算法就是人工智能领域的一个初步尝试。通过换脸技术，可以将一些影视作品中的角色，通过一系列复杂的算法更换成其他人脸。

这项技术目前还不够成熟，换脸的视频还是可以看出一些瑕疵，让观众一眼看出是伪造的。不过相信未来，随着该算法的逐渐成熟，一定会让我们体验到一种全新的视觉奇观。

综上，就是关于人工智能的一点个人见解。希望可以帮助到你。