判断智能的标准是什么？

个人认为，判断智能的标准与人和时代的认知有非常大的关系。

就如题主说的，智能是不断演化，科技也是不断进步的；一项项的科技发明创造让现代人感受到了前所未有的智能化享受。如果非要给智能一个标准我觉得应该在以下几点中来有更优越的表现。

1、感知力，进入一个陌生或是新的场景中。可以通过环境或是周边的变化来及时做出最优的判断，或是预料出变化规律，即从未知中找规律。

2、灵活力，可以替代人类做事，并在工作思考如何简化步骤，达到目的。

3、计算力，这个感觉目前已经达到一定要求，量子计算一出更是腥风血雨。

4、协调力，可以自行组织和协调所管理的从装置以及设备。

5、预知力，通过现有的数据以及发展规律，及时告知人类如何去应对下一波变化。

这样一来，人类变成了执行者。而智能大脑变成了人类的主宰。

这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

首先，人工智能概念从被提出到现在虽然已经经过了半个多世纪，但是关于人工智能的定义却依然存在一定的争议，而且随着人工智能技术的不断发展，人工智能概念本身也在不断完善，所以既然人工智能本身的定义尚未明确，判断的标准也自然就很难拿捏。

虽然当前人工智能概念的定义尚没有完全明确，但是目前人工智能的研究方向主要集中在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向上，而这六大方向的研究也在不断推动人工智能技术向前发展。从目前的研发和应用情况来看，计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高，一些基于这两个方向的人工智能平台也得到了一定的落地应用。

目前行业领域对于人工智能产品的智能化判断，通常都会有一个“行业标准”，以自动驾驶领域为例，当前自动驾驶就分为了6个级别，不同的级别也有相应的判断标准，这为自动驾驶领域的发展起到了一个比较积极的作用，不同企业可以根据自己的资源整合能力和研发能力来制定发展目标。实际上，对于行业企业来说，智能化行业标准的制定对于整个行业的发展会起到比较重要的促进作用，不仅有利于行业生态（产业链）的打造，同时也有利于企业间的技术交流。

从当前大的发展环境来看，智能化是产业结构升级的重要目标之一，所以当前不同行业领域制定自己的智能化判断标准还是比较重要的，而且不同行业在制定标准的过程中，也可以结合本行业的实际情况，这些标准也更容易得到落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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