积极布局数字经济发展，毕马威全面助力企业转型

“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。如何应对新形势新挑战，把握数字化发展新机遇成为行业的关注重点。

11月7日，毕马威盘古之AI工厂及《2022毕马威全球新兴技术调查报告中文版》（下称报告）于进博会上迎来全球首发。

报告深入研究了全球企业在应对复杂多变的市场环境时，采取的技术战略，以及对于新兴技术的应用现状，并调研了来自全球的2200多名企业高管。其中100名受访高管来自中国，且39%的受访中国高管表示其所在企业已布局新兴技术战略规划，这一比例超出全球平均值14个百分点。

对此，毕马威管理咨询服务主管合伙人刘建刚对第一财经表示，一直以来，中国数字经济发展在全球处于领先地位。相较于全球其他国家，中国市场拥有丰富的应用场景，中国企业的数字化变革也先人一步。

此外，报告还梳理出数字化成熟企业的决定性特征，旨在帮助更多企业实现可持续的数字化转型。

多维布局，助力企业应用新兴技术

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，且数字经济的发展深刻改变了企业的管理过程和重点。

面对这一发展趋势，全球企业正在为新兴技术绘制路线图，对新兴技术的应用进行战略布局。

报告显示，全球范围内已有九成受访者在云计算方面已经开始或者完成了全面部署和迁移。在调研中，73%的企业表示正在迁移关键应用上云，而15%的企业表示已完成云迁徙，目前专注于持续优化和现代化建设。超过8成的企业对云计算的回报感到满意，而企业从云系统中获得的最大优势是降低了总体持有成本和提升效率，同时也提升了系统性能并增强了安全性。

根据报告，中国企业对上述技术的布局比例与全球企业几乎一致。

当前，我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。面对新时期新形势新挑战，以数据要素为核心引擎推动数字经济深化发展，是“十四五”时期做强做优做大我国数字经济迫切需要完成的重大任务之一。

政策上，国务院于2022年1月份关于印发了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》），提出到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。

相关政策还加大了资金支持力度，通过支持符合条件的数字经济企业进入多层次资本市场进行融资、加大对数字经济核心产业的支持力度等措施，建立推动数字经济发展的长效机制。

“云计算、人工智能、智能自动化已成为当前投资重点”， 刘建刚预计，2022年国内云计算市场规模将超过4000亿元，而相关的云专业服务市场规模也近400亿元。且未来几年都将保持高速增长。

此外，对于元宇宙、Web3.0、NFT等新兴技术，大多数受访者尚在等待技术更加成熟，同时他们也在观望竞争对手的行动或者等待客户提出需求，然后再进行投资。

值得一提的是，在云计算的服务大军中，毕马威云事业部的服务涵盖了云战略及云架构规划、云安全合规等领域的云咨询等。同时扩充了实施落地、应用迁移上云、云上数据平台等新兴技术创新能力，为市场提供从设计规划到实施落地的一站式云服务解决方案。

专业赋能，助力企业拓宽创新边界

当前,企业数字化转型成果愈发显著，高管们对未来保持乐观。

报告统计显示，66%的受访者表示其所在的企业在技术赋能业务战略方面十分有效，99%的高管表示已经从数字化投资中获得回报。其中7%的企业收获了极为有效的转型成果，带来了超过11%的业绩提升。受访者还表示，市场营销、客户服务和销售部门从数字化转型中获益最大，这是以客户为中心的技术部带来的成果。

在助力国内企业数字化转型发展方面，刘建刚给出了三点建议。

具体看来，首先是企业管理者应当转变思维，尽管身处数字经济的浪潮中，依然需要聚焦顾客需求。

他分析称，数字化转型本质上是企业经营模式和管理方式的转变，数字技术只是转型的赋能工具。企业管理者要考虑如何更好地了解和服务顾客，以及更好地实现企业内部协同和信息共享，从而实现创新。

其次是，企业应当把培养具有数字化能力和数字化思维的人才作为长期战略。

刘建刚发现，当前有越来越多的企业开始考虑元宇宙战略，也开始寻找有游戏思维的人才，这说明很多企业已经意识到了数字化人才短缺带来的挑战。未来企业之间的竞争不只是产品的竞争，服务的竞争，更多的是人才的竞争。

此外，企业需要融入数字化生态中去，以开放的心态共同促进数字经济的发展。

对应政策层面上，上述国务院印发的《规划》提出要加快数据要素市场化流通，鼓励市场主体探索数据资产定价机制、创新数据要素开发利用机制等。从而持续推进大数据的创新发展，为经济社会数字化发展带来强劲动力。

挑战痛点，实现企业基业长青

谈及企业在应用数字技术时面临的挑战，报告显示，首先是缺乏有能力的人才，其次是网络安全以及数据安全尚缺乏保障。

具体看来，随着数字工具深入业务运营领域，企业更渴望找到既精通技术又通晓业务的复合型人才。且58%的受访者承认，其所在企业在网络安全方面的发展相较落后。多数受访企业还表示，人才短缺和缺乏关键技能也阻碍了网络安全发展。

从行业整体情况来看，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战。当前我国数据要素市场体系有待进一步健全完善，企业在使用数据时面临一些难题，如数据使用和收益权益不清晰、分级分类标准不统一、大企业垄断以及数据泄露风险等问题，阻碍了数据价值潜力的充分释放。

AI技术应用痛点方面，毕马威中国智慧之光主管合伙人徐琅朗分析称，首先是随着人工智能技术在银行，金融，保险等领域的广泛应用，既有AI项目已经表现出AI模型难以维护升级，以及跨场景难以复用等问题。

其次是AI建模效率低。徐琅朗举例称，在AI场景孵化落地实践中，首次孵化涉及的模型生产往往是非标的，需要不断试错。而且上线后要求模型重训以较高的效率进行迭代，但这往往难以执行。

此外是数据标注方面，在人工智能领域的数据整理、数据标注往往需要花费研发团队60%的精力，因此如何加速整个标注过程是行业普遍难解决问题。

此次进博会上，毕马威发布的盘古系列AI工厂，能够基于业务痛点为客户共同孵化AI解决方案。

据介绍，毕马威盘古系列AI工厂提供101个基础算子，覆盖计算机视觉、自然语言、语音、OCR、知识图谱等多个人工智能领域，包含了当前技术条件下最先进的算法模型。同时提供14个业务算子，包含了通用文档解析、智能合规、舆情、财报解读等多个落地场景的AI能力，从而做到根据业务需求进行灵活选配和拼装，在大幅缩短项目周期的基础上也能保证交付质量，为前端业务的低成本创新提供了有力支持。此外，也会持续不断的进行迭代，通过整合各个行业领域的AI模型，抽象出基本的技术能力和高阶的业务能力，累积实际业务场景和经验，在更大范围内为客户赋能。

除了盘古系列AI工厂，毕马威近年来也在大力推进自身审计，税务，咨询业务的数字化转型，打造了具有自主可控技术的四大系列数十款数字化产品。徐琅朗介绍称，毕马威将助力企业制胜充满挑战的商业环境，确保企业可持续的数字化转型，为企业持续提供价值增长，并最终赢得客户的忠诚，实现基业长青。

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